Estudio de la asociación entre los patrones de activación local y de sincronización global en el EEG en la enfermedad de Alzheimer

  1. V. Rodríguez-González 1
  2. C. Gómez 1
  3. M. Revilla-Vallejo 1
  4. V. Gutiérrez-de Pablo 1
  5. M.A. Tola- Arribas 2
  6. M. Cano del Pozo 1
  7. R. Hornero 4
  8. J. Poza 4
  1. 1 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

  2. 2 Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)
  3. 3 Servicio de Neurología, Hospital Universitario Río Hortega
  4. 4 Universidad de Valladolid, Valladolid
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Libro:
XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2020: Libro de actas
  1. Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.)
  2. Jesús Poza Crespo (ed. lit.)
  3. Carlos Gómez Peña (ed. lit.)
  4. María García Gadañón (ed. lit.)

Editorial: Grupo de Ingeniería Biomédica ; Universidad de Valladolid

ISBN: 978-84-09-25491-0

Ano de publicación: 2020

Páxinas: 121-124

Congreso: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB (38. 2020. Valladolid)

Tipo: Achega congreso

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Resumo

Dos de los métodos más utilizados para estudiar la actividad electroencefalográfica (EEG) consisten en estimar la densidad espectral de potencia (PSD) para cuantificar los patrones de activación local y en realizar un análisis de red que resuma los patrones de sincronización entre diferentes regiones cerebrales. Ambas aproximaciones se han empleado para caracterizar las alteraciones neurofisiológicas de la enfermedad de Alzheimer (EA): la primera muestra una lentificación de la actividad neuronal y la segunda una desconexión global. Estudios recientes apuntan a que ambas metodologías están relacionadas; sin embargo, esta asociación no ha sido explorada en la EA. En este estudio, se analiza por tanto la relación entre los patrones de activación local y de sincronización global. Para ello, se introduce una nueva metodología para generar redes funcionales con alta resolución en frecuencia, lo cual posibilita el cálculo de la distribución en frecuencia de los parámetros de red y una comparación directa con la PSD. Los resultados muestran que el coeficiente de agrupamiento sigue una evolución en frecuencia similar a la PSD, con valores de correlación elevados entre ambos. Además, en el grupo de enfermos con EA se produce una disminución de esta asociación. En definitiva, la relación observada apunta a que existen procesos neuronales subyacentes que modulan el balance entre los patrones de activación local y de sincronización global, y el cual se ve alterado por la EA.

Fonte de datos: Dialnet