Ajustes y detención de modelos geométricos en imágenes. Algoritmo Ransac

  1. Félix Miguel -Trespaderne 1
  2. Eusebio de la Fuente 1
  3. J. Gomez-García -Bermejo 1
  1. 1 Universidad de Valladolid
    info

    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

Libro:
Conceptos y métodos en visión por computador
  1. Enrique Alegre (coord.)
  2. Gonzalo Pajares (coord.)
  3. Arturo de la Escalera (coord.)

Editorial: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)

ISBN: 978-84-608-8933-5

Año de publicación: 2016

Páginas: 285-302

Tipo: Capítulo de Libro

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Resumen

Las aplicaciones industriales de visión artificial requieren de la detección de determinados patrones geométricos en la imagen. En estas aplicaciones es muy común la presencia de primitivasgeométricas tales como rectas, circunferencias o elipses. Sin embargo, la detección de estos patrones en la imagen no es una tarea trivial. En este capítulo, en primer lugar, recordaremos las técnicas tradicionales de mínimos cuadrados que nos permitirán ajustar un modelo geométrico a un determinado conjunto de puntos para pasar luego a analizar la técnica RANSAC, que permite la detección robusta de rectas, circunferencias y elipses en imágenes con mucho ruido o con patrones incompletos.

Fuente de los datos: Dialnet