MEDUSA: una nueva herramienta para el desarrollo de sistemas Brain-Computer Interface basada en Python

  1. Santamaría Vázquez, Eduardo 1
  2. Martínez Cagigal, Víctor 1
  3. Hornero Sánchez, Roberto 1
  1. 1 Universidad de Valladolid
    info

    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

Revista:
Cognitive Area Networks

ISSN: 2341-4243

Año de publicación: 2018

Volumen: 5

Número: 1

Páginas: 87-92

Tipo: Artículo

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Resumen

En este estudio se presenta MEDUSA, una nueva plataforma para la implementación de sistemas Brain-Computer Interface (BCI), utilizando como señal de control los potenciales evocados P300 generados mediante el paradigma odd-ball visual. Las principales características de MEDUSA son: i) diseño modular, conectando las distintas partes de la aplicación mediante estructuras simples; ii) arquitectura especialmente diseñada para entornos de investigación, que permite implementar nuevos paradigmas de estimulación, métodos de pre-procesado de señal, o algoritmos de extracción, selección y clasificación de características de manera sencilla e integrarlos rápidamente en el flujo de ejecución; iii) desarrollo en Python: un lenguaje multiplataforma muy utilizado en investigación por su simplicidad y versatilidad, disponiendo además de gran cantidad de librerías que disminuyen el tiempo de desarrollo; iv) amplia documentación, con ejemplos de aplicación y código detalladamente comentado; v) interfaz gráfica atractiva y moderna, que permite modificar de manera sencilla gran cantidad de parámetros de la plataforma.

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Información de financiación

Este estudio ha sido financiado por los proyectos TEC2014-53196-R y DPI2017-84280-R del Ministerio of Economía y Competitividad y FEDER, el proyecto “Análisis y correlación entre el genoma completo y la actividad cerebral para la ayuda en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer” (Programa Operativo de Cooperación Transfronteriza España-Portugal, POCTEP, 2014-2020) de la Comisión Europea y FEDER, y el proyecto VA037U16 de la Junta de Castilla y León y FEDER. Víctor Martínez-Cagigal es beneficiario de una ayuda PIF-UVa de la Universidad de Valladolid.

Financiadores