Project VA037U16
DIAGNÓSTICO Y ESTIMACIÓN DE SEVERIDAD DEL SÍNDROME DE LA APNEA-HIPOPNEA DEL SUEÑO EN NIÑOS MEDIANTE PROCESADO AUTOMÁTICO DE SEÑALES OXIMÉTRICAS
Funder: JUNTA DE CASTILLA Y LEÓN -CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN
Call: PROGRAMA DE APOYO A PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN COFINANCIADO FEDER. AÑO 2016 (JUNTA DE CASTILLA Y LEÓN -CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN)
Of Regional scope. With a Public character.
In collaboration with other entities. Role: Coordinator
Researchers
Publications related to the project
Show by type2019
-
Evaluation of Machine-Learning Approaches to Estimate Sleep Apnea Severity From At-Home Oximetry Recordings
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
2017
-
Automated detection of childhood sleep apnea using discrete wavelet transform of nocturnal oximetry and anthropometric variables
European Respiratory Society International Congress
-
Nocturnal oximetry-based evaluation of habitually snoring children
American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine