Zuzendutako tesiak (141) Saileko kideek zuzendutako tesiak Ikusi defendatutako tesiak

2023

  1. Aplicación de técnicas de machine learning en la predicción de hospitalizaciones y reingresos de pacientes con esquizofrenia en Castilla y León

    GÓNGORA ALONSO, SUSEL

    Tesiaren zuzendaria ISABEL DE LA TORRE DIEZ
  2. Apnea obstructiva del sueño posicional. Implicaciones clínicas

    ARROYO DOMINGO, CARMEN AINHOA

    Tesiaren zuzendaria FELIX DEL CAMPO MATIA y DANIEL ALVAREZ GONZALEZ
  3. DEEP-AD: The deep learning model for diagnostic classification and prognostic prediction of alzheimer's disease

    Agarwal Agarwal, Deevyankar

    Tesiaren zuzendaria ISABEL DE LA TORRE DIEZ
  4. Enhancing erp-based brain-computer interfaces for practical applications: asynchrony, deep learning, and a novel bci platform

    SANTAMARÍA VÁZQUEZ, EDUARDO

    Tesiaren zuzendaria ROBERTO HORNERO SANCHEZ
  5. Parallelization and deep learning techniques for the registration and reconstruction of dynamic cardiac magnetic resonance imaging

    MARTIN GONZALEZ, ELENA

    Tesiaren zuzendaria CARLOS ALBEROLA LOPEZ y JUAN PABLO CASASECA DE LA HIGUERA
  6. Utilidad de las señales de oximetría y flujo aéreo en el diagnóstico simplificado de la apnea obstructiva del sueño. Diseño de un test automático domiciliario

    Cerezo Hernández, Ana

    Tesiaren zuzendaria FELIX DEL CAMPO MATIA y DANIEL ALVAREZ GONZALEZ

2021

  1. A multimodal analysis of magnetic resonance imaging for the study of brain abnormalities in migraine: gray matter morphometry, white matter integrity and structural connectivity

    Planchuelo Gómez, Álvaro

    Tesiaren zuzendaria SANTIAGO AJA FERNANDEZ y RODRIGO DE LUIS GARCIA
  2. Aportaciones de las tecnologías de la información y las comunicaciones, y de fabricación, a la práctica clínica y la docencia en medicina. Dos pruebas de concepto

    Calabia Del Campo, Jua Lorenzo

    Tesiaren zuzendaria CARLOS ALBEROLA LOPEZ, FELIX JESUS DE PAZ FERNANDEZ y RODRIGO DE LUIS GARCIA
  3. Automated analysis of the oximetry signal to simplify the diagnosis of pediatric sleep apnea: from feature-engineering to deep-learning approaches

    Vaquerizo Villar, Fernando

    Tesiaren zuzendaria ROBERTO HORNERO SANCHEZ y DANIEL ALVAREZ GONZALEZ
  4. Caracterización de guiones cscl con definición de flujo de artefactos y apoyo conceptual al diseño mediante un catálogo de patrones

    BORDIÉS LÓPEZ, OSMEL

    Tesiaren zuzendaria IOANNIS DIMITRIADIS DAMOULIS
  5. Contribución a técnicas de procesado de imagen relacionadas con ecuaciones en derivadas parciales para la ayuda al diagnóstico de cardiopatías mediante resonancia magnética de realce tardío

    Merino Caviedes, Susana

    Tesiaren zuzendaria MARCOS ANTONIO MARTIN FERNANDEZ
  6. Contributions on groupwise registration for cardiac cine magnetic resonance reconstruction

    Godino Moya, Alejandro

    Tesiaren zuzendaria CARLOS ALBEROLA LOPEZ y MARCOS ANTONIO MARTIN FERNANDEZ
  7. Optimized acquisition and estimation techniques in diffusion mri for quantitative imaging

    Peña Nogales, Óscar

    Tesiaren zuzendaria SANTIAGO AJA FERNANDEZ y RODRIGO DE LUIS GARCIA
  8. Supporting practitioners in the gamification of moocs through reward-based strategies

    Ortega Arranz, Alejandro

    Tesiaren zuzendaria ALEJANDRA MARTINEZ MONES y MIGUEL LUIS BOTE LORENZO

2020

  1. Application of advanced machine learning techniques to early network traffic classification

    Egea Gómez, Santiago

    Tesiaren zuzendaria BELÉN CARRO MARTÍNEZ, LUIS HERNANDEZ CALLEJO y ANTONIO JAVIER SANCHEZ ESGUEVILLAS