Validation of deep learning techniques for quality augmentation in diffusion MRI for clinical studies

  1. Aja-Fernández, S.
  2. Martín-Martín, C.
  3. Planchuelo-Gómez, Á.
  4. Faiyaz, A.
  5. Uddin, M.N.
  6. Schifitto, G.
  7. Tiwari, A.
  8. Shigwan, S.J.
  9. Kumar Singh, R.
  10. Zheng, T.
  11. Cao, Z.
  12. Wu, D.
  13. Blumberg, S.B.
  14. Sen, S.
  15. Goodwin-Allcock, T.
  16. Slator, P.J.
  17. Yigit Avci, M.
  18. Li, Z.
  19. Bilgic, B.
  20. Tian, Q.
  21. Wang, X.
  22. Tang, Z.
  23. Cabezas, M.
  24. Rauland, A.
  25. Merhof, D.
  26. Manzano Maria, R.
  27. Campos, V.P.
  28. Santini, T.
  29. da Costa Vieira, M.A.
  30. HashemizadehKolowri, S.
  31. DiBella, E.
  32. Peng, C.
  33. Shen, Z.
  34. Chen, Z.
  35. Ullah, I.
  36. Mani, M.
  37. Abdolmotalleby, H.
  38. Eckstrom, S.
  39. Baete, S.H.
  40. Filipiak, P.
  41. Dong, T.
  42. Fan, Q.
  43. de Luis-García, R.
  44. Tristán-Vega, A.
  45. Pieciak, T.
  46. Mostra tots els autors/es +
Revista:
NeuroImage: Clinical

ISSN: 2213-1582

Any de publicació: 2023

Volum: 39

Tipus: Article

DOI: 10.1016/J.NICL.2023.103483 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor
Font de les dades: Scopus