Validation of deep learning techniques for quality augmentation in diffusion MRI for clinical studies

  1. Aja-Fernández, S.
  2. Martín-Martín, C.
  3. Planchuelo-Gómez, Á.
  4. Faiyaz, A.
  5. Uddin, M.N.
  6. Schifitto, G.
  7. Tiwari, A.
  8. Shigwan, S.J.
  9. Kumar Singh, R.
  10. Zheng, T.
  11. Cao, Z.
  12. Wu, D.
  13. Blumberg, S.B.
  14. Sen, S.
  15. Goodwin-Allcock, T.
  16. Slator, P.J.
  17. Yigit Avci, M.
  18. Li, Z.
  19. Bilgic, B.
  20. Tian, Q.
  21. Wang, X.
  22. Tang, Z.
  23. Cabezas, M.
  24. Rauland, A.
  25. Merhof, D.
  26. Manzano Maria, R.
  27. Campos, V.P.
  28. Santini, T.
  29. da Costa Vieira, M.A.
  30. HashemizadehKolowri, S.
  31. DiBella, E.
  32. Peng, C.
  33. Shen, Z.
  34. Chen, Z.
  35. Ullah, I.
  36. Mani, M.
  37. Abdolmotalleby, H.
  38. Eckstrom, S.
  39. Baete, S.H.
  40. Filipiak, P.
  41. Dong, T.
  42. Fan, Q.
  43. de Luis-García, R.
  44. Tristán-Vega, A.
  45. Pieciak, T.
  46. Mostrar todos os autores +
Revista:
NeuroImage: Clinical

ISSN: 2213-1582

Ano de publicación: 2023

Volume: 39

Tipo: Artigo

DOI: 10.1016/J.NICL.2023.103483 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor
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