Validation of deep learning techniques for quality augmentation in diffusion MRI for clinical studies

  1. Aja-Fernández, S.
  2. Martín-Martín, C.
  3. Planchuelo-Gómez, Á.
  4. Faiyaz, A.
  5. Uddin, M.N.
  6. Schifitto, G.
  7. Tiwari, A.
  8. Shigwan, S.J.
  9. Kumar Singh, R.
  10. Zheng, T.
  11. Cao, Z.
  12. Wu, D.
  13. Blumberg, S.B.
  14. Sen, S.
  15. Goodwin-Allcock, T.
  16. Slator, P.J.
  17. Yigit Avci, M.
  18. Li, Z.
  19. Bilgic, B.
  20. Tian, Q.
  21. Wang, X.
  22. Tang, Z.
  23. Cabezas, M.
  24. Rauland, A.
  25. Merhof, D.
  26. Manzano Maria, R.
  27. Campos, V.P.
  28. Santini, T.
  29. da Costa Vieira, M.A.
  30. HashemizadehKolowri, S.
  31. DiBella, E.
  32. Peng, C.
  33. Shen, Z.
  34. Chen, Z.
  35. Ullah, I.
  36. Mani, M.
  37. Abdolmotalleby, H.
  38. Eckstrom, S.
  39. Baete, S.H.
  40. Filipiak, P.
  41. Dong, T.
  42. Fan, Q.
  43. de Luis-García, R.
  44. Tristán-Vega, A.
  45. Pieciak, T.
  46. Show all authors +
Journal:
NeuroImage: Clinical

ISSN: 2213-1582

Year of publication: 2023

Volume: 39

Type: Article

DOI: 10.1016/J.NICL.2023.103483 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor
Data source: Scopus