Validation of deep learning techniques for quality augmentation in diffusion MRI for clinical studies

  1. Aja-Fernández, S.
  2. Martín-Martín, C.
  3. Planchuelo-Gómez, Á.
  4. Faiyaz, A.
  5. Uddin, M.N.
  6. Schifitto, G.
  7. Tiwari, A.
  8. Shigwan, S.J.
  9. Kumar Singh, R.
  10. Zheng, T.
  11. Cao, Z.
  12. Wu, D.
  13. Blumberg, S.B.
  14. Sen, S.
  15. Goodwin-Allcock, T.
  16. Slator, P.J.
  17. Yigit Avci, M.
  18. Li, Z.
  19. Bilgic, B.
  20. Tian, Q.
  21. Wang, X.
  22. Tang, Z.
  23. Cabezas, M.
  24. Rauland, A.
  25. Merhof, D.
  26. Manzano Maria, R.
  27. Campos, V.P.
  28. Santini, T.
  29. da Costa Vieira, M.A.
  30. HashemizadehKolowri, S.
  31. DiBella, E.
  32. Peng, C.
  33. Shen, Z.
  34. Chen, Z.
  35. Ullah, I.
  36. Mani, M.
  37. Abdolmotalleby, H.
  38. Eckstrom, S.
  39. Baete, S.H.
  40. Filipiak, P.
  41. Dong, T.
  42. Fan, Q.
  43. de Luis-García, R.
  44. Tristán-Vega, A.
  45. Pieciak, T.
  46. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
NeuroImage: Clinical

ISSN: 2213-1582

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 39

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.NICL.2023.103483 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus